1.4.3 — 방향미분과 미분작용소: 함수에 작용하는 *벡터*
1.4.3 — 방향미분과 미분작용소: 함수에 작용하는 벡터
곡선 의 시각 0 속도가 함수 에 작용해 방향미분 를 만든다. 이 작용소가 라이프니츠 규칙을 만족하는 도함수 (derivation) — 이게 1.4.4 의 접벡터 정의로 직결된다.
본문이 말하는 것
가 을 지나는 매끄러운 곡선, 가 근방에서 매끄러운 함수라 하자. 방향미분 은
이건 실수. 좌표 에서 , 그러면 연쇄율로
(아인슈타인 합 규약). 즉 방향미분은 작용소 가 함수 에 작용한 결과.
이 작용소 는 다음 두 성질을 갖는다:
선형성: .
라이프니츠 (곱) 규칙: .
이 두 성질을 만족하는 의 선형 작용소가 도함수 (derivation) at . 1.4.4 가 도함수 = 접벡터 를 박는다.
한 번 더, 천천히
(1) 작용소로서의 벡터. 화살표 (geometric arrow) 와 작용소 () 가 같은 것 이라는 발상이 본 절의 핵심. 화살표는 기하학적 상 — 작용소는 기능적 정체. 두 시선이 정확히 일치.
(2) 좌표 기저 의 정체. 좌표 곡선 의 시각 0 방향미분이 . 즉 는 -번째 좌표가 1 만큼 증가하는 곡선의 속도 작용소. 1.4.4 의 접공간 기저가 이 .
(3) 라이프니츠가 벡터 의 정의에 들어가는 이유. 라이프니츠 없는 선형 작용소는 단순한 함수의 보통 미분 사상 일 수도 있다 (예: 2차 미분 ). 라이프니츠가 벡터 의 정체를 1차 미분만 으로 묶어 준다. 1.4.4 의 정의 — 도함수 ↔ 접벡터 — 가 이 묶음을 정밀히 박는다.
파이썬으로 확인 — 평면 위 방향미분
이 코드의 메시지는 단순하다: 위 함수 의 방향미분을 (a) 정의대로 계산, (b) 작용소 형식 계산. 둘이 같음을 확인.
# f(x, y) = x² + 3y²
# 곡선 γ(t) = (1 + 2t, 0.5 - t) → γ(0) = (1, 0.5), γ̇(0) = (2, -1)
import sympy as sp
t, x, y = sp.symbols('t x y', real=True)
f = x**2 + 3 * y**2
# (a) 정의대로: (d/dt) f(γ(t))
gamma_x = 1 + 2 * t
gamma_y = sp.Rational(1, 2) - t
f_along_gamma = f.subs({x: gamma_x, y: gamma_y})
deriv_def = sp.diff(f_along_gamma, t).subs(t, 0)
# (b) 작용소 형식
df_dx_at_p = sp.diff(f, x).subs({x: 1, y: sp.Rational(1, 2)})
df_dy_at_p = sp.diff(f, y).subs({x: 1, y: sp.Rational(1, 2)})
xdot, ydot = 2, -1
deriv_op = xdot * df_dx_at_p + ydot * df_dy_at_p
print(f"(a) 정의 (d/dt) f(γ(t))|0: {deriv_def}")
print(f"(b) 작용소 ẋ ∂x f + ẏ ∂y f: {deriv_op}")
print(f"두 값이 같은가? {deriv_def == deriv_op}")
이 결과는 작용소 표현 이 기하학적 정의 와 정확히 일치함을 보인다. 1.4.4 가 이 동일성을 정의 로 승격한다.
다음 절(1.4.4)로 가는 다리
방향미분 작용소가 라이프니츠를 만족한다는 것을 본 위 결과는, 벡터를 작용소로 다시 정의해도 충분하다 는 신호다. 1.4.4 는 그 정의 — 점 의 접벡터 = 에서의 도함수 — 를 형식적으로 박는다. 화살표 없이도 접공간이 정의되는 길이 열린다.